Comment j’ai créé mon propre assistant de code local style Claude Code avec LM Studio

Étape 1 : Transformer LM Studio en serveur API local

L’interface de LM Studio ne sert pas uniquement à discuter. Elle permet d’exposer un serveur compatible avec les standards de l’industrie. Voici comment procéder :

• Ouvrez LM Studio et cliquez sur la recherche de modèles dans la barre latérale pour télécharger mistral-7b-instruct-v0.3.
• Allez dans l’onglet Mes Modèles, définissez la longueur du contexte à 8192 et poussez le déchargement GPU à 32.
• Chargez le modèle puis rendez-vous dans la section Serveur Local pour lancer le service.
• Vérifiez que le serveur répond correctement à l’adresse http://127.0.0.1:1234/v1.

Étape 2 : Créer une interface en ligne de commande personnalisée

Un bon outil de développement doit s’intégrer dans vos habitudes. Nous allons donc utiliser Node.js et le SDK OpenAI pour dialoguer avec notre serveur local.

Ouvrez votre terminal et configurez les variables d’environnement PowerShell avec les commandes suivantes :

$env:OPENAI_BASE_URL=’http://localhost:1234/v1′

$env:OPENAI_API_KEY=’local-dev’

Ensuite, initialisez votre projet dans un dossier dédié, puis installez le client officiel :

npm init -y

npm install openai

Créez maintenant un fichier nommé claude.js et collez-y le script suivant pour exécuter vos requêtes :

import OpenAI from ‘openai’;
const openai = new OpenAI({ baseURL: ‘http://localhost:1234/v1’, apiKey: ‘local-dev’ });
const prompt = process.argv.slice(2).join(‘ ‘);
if (!prompt) { console.log(‘Usage: node claude.js Votre message ici’); process.exit(1); }
async function run() {
try {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: ‘mistralai/mistral-7b-instruct-v0.3’,
messages: [{ role: ‘user’, content: ‘Tu es un ingénieur logiciel senior. Réponds avec du code propre.

‘ + prompt }],
temperature: 0.3
});
console.log(‘
‘ + response.choices[0].message.content);
} catch (error) { console.error(‘Erreur:’, error.message); }
}
run();

Vous pouvez désormais lancer vos requêtes directement dans votre terminal avec la commande : node claude.js ‘Votre prompt personnalisé’.